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왜 코프링 시리즈 작성하다가 말았냐면... 참고하던 분 영상이 3년 전 것이라 라이브러리 버전이 맞지 않는 불상사가 많았고.. 최근의 코프링 스타일과도 달랐습니다그리고 그동안 취업 준비를 하느라 코프링만 공부할 시간이 없었습니다사실 아직 취업하려면 무엇을 공부해야 하는지도 모르겠고요서탈 안하려면 대체 어떻게 해야할까요?그냥 남들 다 하는 CS를 해야하나? 아님 Redis, Kafka, MSA 이런 기술들을 써봐야하나?다들 추천해주는 것이 다르더라고요그래서 그냥 제가 하고싶은거 하기로 했습니다https://github.com/B1A4-NMM/Remotion-Server GitHub - B1A4-NMM/Remotion-ServerContribute to B1A4-NMM/Remotion-Server deve..

벡터 DB란 무엇인가?Qdrant는 벡터 DB이다. 벡터 DB란 어떠한 텍스트, 이미지 등의 정보를 임베딩해서 고차원의 점으로 만들어 저장해두는 DB를 말한다. 벡터 DB는 자연어나 이미지 같은 비정형 정보를 검색하는데 탁월한 성능을 발휘한다.임베딩은?임베딩이란 기계가 이해하지 못하는 자연어나 이미지 같은 비정형 데이터를 고정된 크기의 수치 벡터로 바꾸는 것이다.여기서는 사전 학습된 모델이 사용되어 의미가 유사한 정보들은 유사한 수치의 벡터로 바꾸어준다.예를 들어 "강아지"와 "고양이"는 동물이라는 카테고리로 묶여 서로 유사한 벡터로 변환될 것이다. 하지만 임베딩을 해주는건 임베딩 모델이 해주는 일이므로 모델을 고르는 것도 프로젝트의 의도에 따라 다르게 골라야할 것이다.Qdrant 설치qdrant는 cl..

nestJS에서 aws bedrock을 사용한 깃허브 레포https://github.com/B1A4-NMM/Remotion-Server GitHub - B1A4-NMM/Remotion-ServerContribute to B1A4-NMM/Remotion-Server development by creating an account on GitHub.github.com AWS Bedrock이란 무엇인가AWS에서 제공하는 AI 서비스이다. 여기에는 Anthropic, meta 등 여러 기업들의 모델들을 제공하는데, 사용자의 입맛대로 골라서 사용할 수 있다.여러 모델들이 있는데, STT, 이미지 생성, 텍스트 등 원하는 작업에 따라 모델을 선택하면 되겠다.그러면 aws에 접속해서 Bedrock 페이지를 둘러보자Be..

프론트와 백으로 나누어서 작업하다 보면, 백 쪽은 프론트에게 어떻게 API 명세서를 건네주고, API 서버를 건네줘야 할까?프론트는 당연히 서버가 있어야 거기에 API를 날려보고 테스트를 진행할 수 있을 것이기 때문에 API 서버를 자신의 로컬에서 실행하든지, 개발 서버를 하나 띄우던지 해야 한다.프론트 개발자가 직접 자신의 로컬에 API서버를 띄우면 일이 간단하지만, 변경사항이 있을 때 마다 pull을 받아야 하고, 환경설정과 같은 예상치 못한 오류가 나타났을 경우, 백엔드에 대한 지식이 없으면 대처하기가 곤란하다. 개발서버를 두는 것이 (백엔드는 조금 힘들겠지만) 프론트 개발자에게는 좀 더 편할 것이다. 그러면 개발 서버는 어떻게 관리해야 할까? 백엔드 개발자가 쓰는 로컬에서 쓰는 환경과 개발 서버의..

지금까지의 포스팅에서는 엔티티 자체를 json으로 바꿔서 모든 정보를 반환해줬다.하지만 스프링을 한창 배울 때 절대로 엔티티의 정보를 전부 그대로 보여주지 말라고 했던 기억이 난다.예를 들어 User 엔티티에 password 필드가 있으면 이건 넘기면 안되니까그러면 어떻게 원하는 필드만 편집해서 넘길 수 있는건가인터셉터와 데코레이터 사용먼저 반환할 엔티티의 숨기고 싶은 필드에 다음과 같이 @Exclude 데코레이터를 추가한다.@Entity()export class User {... @Column() @Exclude() // 여기 추가 password: string;...}그 다음 이 엔티티를 반환하는 컨트롤러에서 다음과 같이 사용해주자컨트롤러에 달아주면 모든 라우트 핸들러에 적용될 것이고..

컨트롤러에서 가져오는 입력 정보, 예를 들어 회원가입 시의 정보들을 어떻게 검증할 수 있을까?문자열이 비어있다던가, 전화번호나 이메일이 형식이 맞지 않는다던지 하는 검증 말이다.물론 컨트롤러에서 @Body 로 가져온 데아터를 일일히 검증할수도 있겠지만, 너무 불편하다.이미 만들어진 라이브러리를 통해 자동으로 검증하도록 해보자.라이브러리 설치npm install class-validatornpm install class-transformervalidator는 클래스의 정보를 검증할 수 있고, transformer는 @Body에 들어온 정보를 DTO로 변환해준다.사용법async function bootstrap() { const app = await NestFactory.create(AppModule); ..

nestJS도 백엔드니까 어쨌든 데이터베이스와의 커넥션이 필요하다.뭐 일일히 sql문을 작성해서 DBMS와 소통하는 방식도 있겠지만, 그것은 우리에게 바람직한 방식은 아니다. 불편하니까그래서 스프링에서는 JPA가 나왔고, nest에서는 TypeORM이 나온 것 같다.라이브러리 설치npm install @nestjs/typeormnpm install typeormnpm install sqlite3DBMS를 무엇을 쓸지에 따라 sqlite가 아니라 mysql이 될수도 있고 mongodb가 될수도 있다. mongodb는 mongoose라는 라이브러리도 사용 가능하니 참고설정typeORM을 사용하기 위한 설정을 먼저 해보자. 최상위 모듈, 예를 들어 app.module에서 작성하자@Module({ import..

스프링에서 나온 개념이 여기서도 나온다nestJS도 컨테이너에 @Injectable 데코레이터가 붙은 클래스를 등록하여 언제 어디서든 의존성을 주입받을 수 있도록 한다. 당연히 싱글톤 패턴처럼 프로그램 내에 유일하다.같은 모듈 내에서/* messages.repository.ts */import {Injectable} from "@nestjs/common";import {readFile, writeFile} from 'fs/promises';@Injectable()export class MessagesRepository{ async findOne(id:string){ const contents = await readFile('./messages.json', 'utf-8'); ..